2025/12/04 2:01
Rocketable (YC W25) is hiring a founding engineer to automate software companies
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要約▶
Rocketableは、既存のSaaS会社を完全自律型AI運営へ転換するハイリスク・ハイリターンのベンチャーです。
主旨:人間オペレーションゼロでビジネス全体をAIが実行し、将来的に「AIが企業を経営できる」時代を切り拓くこと。
重要ポイント
- 自律化ロードマップ – 4週目でカスタマーサポート、12週目で専門エージェント生成・ツール構築、以降は多様テックスタックへの抽象化検証。
- 技術要件 – 100K+ DAUの分散システム経験、TypeScript/Python、LLM実装とプロンプト最適化、K8s・IaC・CI/CDの専門知識。
- 採用哲学 – 「人間をループに入れない」前提で挑戦的失敗より段階的成功を重視し、長期インパクト志向の候補者のみ受け付ける。
本文
Rocketable – AIマキシマリストソフトウェア保有会社
創業エンジニア – 自動化プラットフォーム
- 勤務地: サンフランシスコ、CA / サンラファエル、CA
- 報酬: $200K – $250K + 1.00% – 4.00% の株式
- 役割の焦点: エンジニアリング、フルスタック
主なスキル
- プロンプトエンジニアリング、Kubernetes、Python、TypeScript、Google Cloud、分散システム、機械学習、Docker、AWS
役割について
AI の性能曲線を見てきたあなたは、その先に何があるかを知っています。多くの人が LLM が「本当に」推論できるかどうかで議論している中、すでに機能全体を置き換えるエージェント、自律デバッグシステム、人間の介入なしに動作するソフトウェアについて考えているはずです。
私たちはその未来を―今、実際の企業とともに構築しています。
前提
Rocketable は利益性のある SaaS 会社を買収し、それらを完全自律型システムへ変換します。
- 人間オペレーターなし
- 機能開発を行うエンジニアリングチームなし
- チケット対応のサポートスタッフなし
- AI がビジネス全体を運営
多くの人にとってこれは狂気に聞こえるかもしれませんが、軌道は明らかです。数年内には「AI がソフトウェア会社を経営できるか?」ではなく、「なぜ人間が必要なのか?」という質問になるでしょう。
私たちが間違っていると考えるなら応募しないでください。早すぎると感じるなら、ぜひ話しましょう。
役割
この実現を可能にするプラットフォームの設計を担当します。
| タイムライン | マイルストーン |
|---|---|
| Week 4 | エージェント群が一次カスタマーサポートを処理。メタ層が人間介入からログと学習し、将来のトリガーを排除。 |
| Week 12 | 数時間の自律運用。エージェントは専門子エージェントを作成し、能力ギャップに直面したらツールを構築、性能を超人的基準へ追跡。 |
| Beyond | 各新規買収が異なるテックスタック・ドメイン・エッジケースで抽象化をストレステスト。プラットフォームは一般化するか、再構築していく。 |
フィルタ
応募条件:
- ソフトウェア会社の完全自動化が可能であるだけでなく不可欠だと信じ、それを実現したい。
- 何か前例のない失敗よりも、段階的成功に満足しない。
- 「18 ヶ月でacqui‑hired」になる安全策ではなく、問題の最難関バージョンに挑む覚悟がある。
応募しない方:
- 「人間をループに入れる」を永続的設計パターンとみなす。
- 我々が構築しているものの社会的影響に不安を抱く(我々は考えるが、麻痺させることはない)。
- 次の履歴書で良いストーリーを作ろうとするが、10 年間の持続的インパクトを求めていない。
技術要件
| カテゴリ | 期待値 |
|---|---|
| システム | 5年以上 100K+ DAU の本番システム構築経験。分散アーキテクチャ(マイクロサービス、イベント駆動、メッセージキュー)の深い理解。フロントエンドからインフラまでフルスタック流暢。TypeScript & Python が望ましい。 |
| AI/ML | LLM の実装経験(OpenAI, Anthropic, Google)。プロンプト・コンテキストエンジニアリングをバージョン管理、評価、体系的最適化とともに学問として扱う。AI 性能測定システム構築済み。自己改善型システム、RL/RLHF があると尚可。 |
| インフラ | Kubernetes, Docker(セキュリティ重視)、Infrastructure as Code、GCP または AWS を優先。CI/CD の運用経験、分散システムのデバッグ観測性、セキュリティ基礎。 |
設定
- 創業者: Alan Wells – ex‑Cruise, ex‑Uber ATG; 10+ 年 AI/ML 製品をミッションクリティカルで構築。
- 資金調達: Y Combinator, True Ventures, Bloomberg Beta, Indie.vc 等から $6.5M のシード—3+ 回の買収に備えた資本。
- チーム哲学: デザイン上小規模。サンフランシスコをデフォルトとし、マリン郡も可。週 5 日 オフィシャル在宅。
ベット
Rocketable は AI 能力が加速し続け、自律型システムが人間運用より優れ、最初にこれを実現した者が複利効果で有利になると賭けています。
正しければ、あなたは新しいタイプの会社を動かすインフラを構築することになります――現在最高レバレッジのエンジニアリング作業です。誤っても、それは大胆な実験に過ぎません。
興味がありますか? こちらから応募してください。
補足資料
- Rocketable Origin Story (video interview)
- Rocketable Manifesto
- What’s an AI Maximalist Software Holding Company?
面接プロセス
- イントロコール(30 分)。
- システム設計面接(90 分、事前にプロンプト提供)。
- 背景調査。
- 有料トライアルプロジェクト(20–40 時間)。
- リファレンスインタビュー – 前職ごとに 3 名、経験者は >10 人が多い。
Rocketableについて
- 設立: 2023 (Batch W25)
- チーム規模: 2(アクティブ)
- ステータス: アクティブ
- 創業者: Alan Wells と共同創業者(詳細は非公開)